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針對礦井風門防撞感知能力不足的問題,提出激光點云-壓力場耦合的多模態(tài)感知架構,結合D-S證據(jù)理論決策模型與分級制動策略,實現(xiàn)防撞虛警率≤0.3%、制動響應時間≤0.2s。通過HALT試驗驗證系統(tǒng)在粉塵濃度500mg/m3、水霧密度0.5g/m3環(huán)境下的可靠性,滿足《煤礦安全規(guī)程》第652條對風門安全控制的要求。
礦井風門作為通風系統(tǒng)的關鍵設施,其防撞性能直接影響礦井安全。傳統(tǒng)單傳感器(如紅外或超聲波)在粉塵、水霧環(huán)境下易出現(xiàn)誤檢(虛警率>5%),導致風門非必要停機或碰撞事故。本研究構建激光雷達(二維)+壓力傳感器(陣列式)的多模態(tài)感知系統(tǒng),通過空間-力學雙維度信息融合,解決礦車偏載(重心偏移≥200mm)時的防撞失效問題。
系統(tǒng)采用“激光點云定位+壓力梯度分析"的協(xié)同感知架構:
激光點云定位模塊:配置二維激光雷達(測距精度±3mm,掃描頻率50Hz),通過DBSCAN聚類算法提取礦車輪廓特征,實時計算礦車與風門的距離(誤差≤±10mm)及速度(誤差≤±0.1m/s);
壓力梯度分析模塊:布置8組陣列式壓力傳感器(量程0-5kN,分辨率1N),通過分析壓力分布變化率(ΔP/Δt)檢測礦車沖擊力,觸發(fā)閾值設定為500Pa/s。
實驗室測試表明,系統(tǒng)在粉塵濃度500mg/m3環(huán)境下的點云完整率達98%,壓力傳感器信號穩(wěn)定性達99.2%。
基于D-S證據(jù)理論構建多模態(tài)決策模型,定義基本概率分配函數(shù)(BPA):
激光點云BPA:根據(jù)礦車距離與速度計算碰撞概率,權重分配0.4;
壓力梯度BPA:根據(jù)壓力變化率計算沖擊概率,權重分配0.35;
歷史數(shù)據(jù)BPA:結合礦車歷史運行軌跡預測碰撞風險,權重分配0.25。
通過證據(jù)融合規(guī)則計算最終碰撞概率,當概率>0.8時觸發(fā)一級預警(減速至0.5m/s),概率>0.95時觸發(fā)二級急停(0.2s內(nèi)制動)。仿真結果顯示,系統(tǒng)虛警率從5.2%降至0.28%,漏檢率從3.1%降至0.05%。
設計“預警-減速-急停"三級制動策略:
一級預警:當碰撞概率>0.8時,PLC控制器輸出減速信號,電動驅動模塊降低風門開合速度至0.5m/s;
二級減速:當碰撞概率>0.9時,氣動回路啟動,氣缸壓力調整至0.6MPa,實現(xiàn)風門柔性減速;
三級急停:當碰撞概率>0.95或壓力傳感器檢測到?jīng)_擊力>800N時,電磁制動器鎖死風門,制動距離控制在1.2m內(nèi)。
HALT試驗表明,系統(tǒng)在-20℃~60℃溫度范圍、95%濕度條件下,三級制動響應時間均≤0.2s,滿足MT/T 1097-2008《煤礦機電產(chǎn)品防爆技術要求》。